Правила применения рекомендательных технологий
Настоящие Правила определяют порядок применения рекомендательных технологий на информационном ресурсе mos77.ru (включая все региональные подразделы и города присутствия) и разработаны в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации.
Общие положения
На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Определение рекомендательных технологий
2. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Законность и защита прав граждан и организаций
3. Сайт не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
Состав используемых данных и технической информации
4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Сайт использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:
-
Взаимодействие с постамипросмотры, переходы, реакции, комментарии, закладки, подписки, клики на «Поделиться»
-
Поисковые запросыданные о любых поисковых запросах пользователя на Сайте
-
Реакции и комментарииданные о постах, на которые пользователь ставил реакции или оставлял комментарии
-
IP-адрессетевой IP-адрес пользователя
-
Файлы cookiesтехнические и пользовательские cookies
-
Пользовательская сессиядлительность пользовательской сессии
-
Точки входасторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт
-
Точки выходассылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты
-
Браузербраузер пользователя
-
Операционная системаОС пользователя
-
Устройствоинформация об устройстве пользователя
-
Время посещениядата и время посещения сайта
-
Источник переходаUTM-метка и иные параметры переходов
-
Профиль пользователяданные, содержащиеся в профиле пользователя, зарегистрированного на Сайте
Цели применения рекомендаций на Сайте
5. Сайт использует рекомендательные технологии для формирования персональных и неперсональных лент на сайте, из которых пользователь Сайта может просмотреть наиболее подходящие.
Применяемые алгоритмы и нейросети
6. Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные посты на основании анализа контента и взаимодействий всех пользователей с постами.
Процесс работы рекомендательных технологий Сайта
7. Процесс работы рекомендательных технологий Сайта заключается в следующем:
Сбор данных взаимодействий
Формируется набор данных о взаимодействиях пользователей с постами.
Обучение ML-модели
На основе собранных данных обучается модель предсказания вовлеченности для каждого поста.
Сортировка и ранжирование
Полученный результат объединяется с алгоритмами сортировки на основе факторов вовлеченности пользователей и даты публикации постов.
Формирование ленты
На этапе формирования ленты создается сегментированная лента, объединяющая работу моделей и алгоритмов.